4合1 AI 車輛智慧檢測解決方案
一次整合車身外觀、胎紋深度、輪胎側面／輪圈與車輛底盤檢測，將 AI、3D 光學量測、OCR 與高解析影像轉化為可保存、可查詢、可追蹤的車況資料。
MEDIA 00 — HERO 4-IN-1 VISUAL
車輛 + BODY / TREAD / TIRE / UNDERBODY 四個檢測維度
車輛 + BODY / TREAD / TIRE / UNDERBODY 四個檢測維度
四個檢測模組，建立完整車況資料視角
四個模組各自負責不同車輛部位，依場地、車流與系統整合需求規劃配置。
01
AI 車身外觀
刮痕、凹陷與缺陷位置辨識。
刮痕、凹陷與缺陷位置辨識。
02
3D 胎紋深度
胎紋深度與磨耗分析。
胎紋深度與磨耗分析。
03
輪胎側面／輪圈
OCR 資訊與外觀缺陷判讀。
OCR 資訊與外觀缺陷判讀。
04
AI 底盤
高解析底盤影像與異常標註。
高解析底盤影像與異常標註。
從車輛進場到數位報告，建立完整檢測資料鏈
依現場動線、設備配置與資訊系統，規劃車輛識別、檢測、AI 分析與資料輸出流程。
01
Vehicle Entry
車輛進入動線。
車輛進入動線。
02
Vehicle Identification
建立檢測紀錄。
建立檢測紀錄。
03
Inspection車身外觀胎紋深度輪胎側面車輛底盤
04
AI Analysis
AI / 3D / OCR / 4K 資料處理。
AI / 3D / OCR / 4K 資料處理。
05
Report / Data
報告與資料串接。
報告與資料串接。
01 BODY
AI 車身外觀缺陷檢測
以固定式掃描設備建立車身外觀檢測流程，協助辨識刮痕、凹陷、破損與鈑件異常，讓交車、租賃、保修與營運場域可以留下可追溯的檢測紀錄。
2K
影像解析 5 mm
缺陷辨識尺度 3–6 km/h
通過速度 80 / 150 s
AI 處理時間
影像解析 5 mm
缺陷辨識尺度 3–6 km/h
通過速度 80 / 150 s
AI 處理時間
02 TREAD
3D 胎紋深度檢測
以 3D 深度量測建立胎紋數據，降低人工目測誤差，協助保修、車隊與檢測站快速取得輪胎耗損狀態與後續維修判斷依據。
0.1 mm
乘用車精度 0.3–0.5 mm
商用車精度 4 / 7 s
結果時間
乘用車精度 0.3–0.5 mm
商用車精度 4 / 7 s
結果時間
03 SIDEWALL / WHEEL
AI 輪胎側面／輪圈檢測
結合 OCR 與 AI 視覺辨識，讀取輪胎側面資訊並協助檢查胎側與輪圈外觀異常，讓檢測結果更容易轉為後續保修與車輛管理資料。
≤5 km/h
通過速度 ≤60 s
AI / OCR 處理時間
通過速度 ≤60 s
AI / OCR 處理時間
04 UNDERBODY
AI 底盤檢測
以高解析底盤影像與 AI 輔助判讀，協助辨識底盤破損、滲漏、鬆脫與異物等風險，讓檢測站可保留完整影像與結果紀錄。
4K
影像解析 >20,000 lm
照明亮度 180°
底盤視角
影像解析 >20,000 lm
照明亮度 180°
底盤視角
CROP_REQUIRED：後續正式裁切應優先呈現完整底盤影像與 Damage 區域，避免以 Report Header、QR Code 或供應商品牌區作為主視覺焦點。
從 AI 辨識到數位車況資料
XTRITON 4合1 AI 車輛智慧檢測系統將車身、胎紋、輪胎側面／輪圈與底盤影像轉換為可保存、可查詢、可追蹤的檢測紀錄，協助服務接待、維修判斷、車隊管理與交車驗收建立一致資料基礎。
AI
辨識車身、輪胎與底盤異常。
辨識車身、輪胎與底盤異常。
Machine Vision
建立穩定影像擷取與判讀基礎。
建立穩定影像擷取與判讀基礎。
3D Optical Measurement
量測胎紋深度與磨耗狀態。
量測胎紋深度與磨耗狀態。
OCR
讀取輪胎側面規格與製造資訊。
讀取輪胎側面規格與製造資訊。
Digital Record
保存影像、數據與檢測結果。
保存影像、數據與檢測結果。
DIGITAL REPORT
數位檢測報告
檢測完成後，可依導入模組建立車輛外觀、輪胎、胎紋與底盤的檢測紀錄，讓每一次檢查都能留下可回溯的影像與數據。
報告內容可依現場流程規劃，包含車輛識別、檢測時間、缺陷位置、影像截圖、量測結果與後續處理建議等欄位。
影像紀錄
保存檢測影像、缺陷畫面與模組結果。
數據紀錄
整合胎紋深度、通過速度與檢測時間。
結果追蹤
支援前後紀錄比對與維修流程查詢。
報告輸出
依導入需求規劃前台、後台或檔案格式。
SYSTEM INTEGRATION
系統整合
系統導入可依客戶現場環境、資訊安全要求與既有管理平台規劃資料串接方式，讓檢測資料進入可管理的營運流程。
Local Deployment
可依現場需求規劃本地端設備、伺服器與資料保存流程。
可依現場需求規劃本地端設備、伺服器與資料保存流程。
Cloud Access
可依專案需求評估雲端後台、遠端查詢與多據點管理。
可依專案需求評估雲端後台、遠端查詢與多據點管理。
API Integration
可與既有 DMS、車隊、保修或檢測系統討論資料串接。
可與既有 DMS、車隊、保修或檢測系統討論資料串接。
Vehicle Identification
可依流程需求評估車牌辨識、VIN、條碼或既有車輛資料欄位。
可依流程需求評估車牌辨識、VIN、條碼或既有車輛資料欄位。
APPLICATION SCENARIOS
應用場域
依不同營運場景，規劃適合的檢測配置。不同產業對車況檢測的重點不同，可依場地、流程、車種與資料需求規劃模組配置與導入順序。
原廠服務中心
建立一致的進廠檢查與接待資料。
建立一致的進廠檢查與接待資料。
鈑噴維修中心
保存修復前後外觀與缺陷紀錄。
保存修復前後外觀與缺陷紀錄。
車輛整備中心
支援交車、驗收與整備品質確認。
支援交車、驗收與整備品質確認。
二手車檢測
提升車況揭露與交易說明透明度。
提升車況揭露與交易說明透明度。
車隊管理
追蹤輪胎、底盤與車況異常趨勢。
追蹤輪胎、底盤與車況異常趨勢。
汽車租賃
建立租前、還車與責任判定紀錄。
建立租前、還車與責任判定紀錄。
車輛物流
保存交接節點與運輸前後車況證據。
保存交接節點與運輸前後車況證據。
檢測線導入
依檢測節奏與資料需求規劃模組化配置。
依檢測節奏與資料需求規劃模組化配置。
MODULAR DEPLOYMENT
模組化導入
不是所有場域都需要一次導入完整 4 合 1。XTRITON 可依現場動線、每日車流、檢測項目與資料串接需求，規劃分階段導入方式。
場地條件
評估空間、地面、照明、電力、網路與安裝位置。
車流節奏
依每日車流量、檢測時間與通過式流程規劃。
模組配置
可從外觀、胎紋、輪胎側面或底盤模組分階段導入。
資料整合
依報告、後台、API 與既有系統需求評估串接範圍。
TECHNICAL SPECIFICATIONS
技術規格
以下為產品模組規格摘要，實際配置、精度、處理時間與資料串接範圍，需依現場條件與正式導入方案確認。
BODY
車身刮痕、凹陷、缺陷位置與尺寸辨識；2K 影像；5 mm 缺陷辨識尺度；3–6 km/h 通過速度；AI 處理時間依模式約 80 / 150 s。
車身刮痕、凹陷、缺陷位置與尺寸辨識；2K 影像；5 mm 缺陷辨識尺度；3–6 km/h 通過速度；AI 處理時間依模式約 80 / 150 s。
TREAD
胎紋深度、磨耗、偏磨與異常磨損分析；3D 光學／雷射視覺量測；乘用車 0.1 mm；商用車 0.3–0.5 mm；結果時間約 4 / 7 s。
胎紋深度、磨耗、偏磨與異常磨損分析；3D 光學／雷射視覺量測；乘用車 0.1 mm；商用車 0.3–0.5 mm；結果時間約 4 / 7 s。
SIDEWALL
OCR 讀取品牌、型號、規格與製造日期；AI 協助辨識鼓包、裂紋與輪圈刮痕；工作距離 700–900 mm；最大 5 km/h；AI / OCR 處理時間約 60 s。
OCR 讀取品牌、型號、規格與製造日期；AI 協助辨識鼓包、裂紋與輪圈刮痕；工作距離 700–900 mm；最大 5 km/h；AI / OCR 處理時間約 60 s。
UNDERBODY
底盤刮蹭、漏油、生鏽與損壞檢測；4K 高解析影像；超過 20,000 lm 照明；180 度超廣角成像；建議 3–10 km/h 通過速度。
底盤刮蹭、漏油、生鏽與損壞檢測；4K 高解析影像；超過 20,000 lm 照明；180 度超廣角成像；建議 3–10 km/h 通過速度。
FAQ
Q1. 4合1是什麼？整合車身外觀、胎紋深度、輪胎側面／輪圈與底盤四個檢測模組，實際配置可依場域需求規劃。
Q2. 是否需要一次導入全部模組？不一定。可依場地、流程、預算與資料需求，先導入重點模組，再逐步擴充。
Q3. 可以串接既有管理系統嗎？可依專案討論資料欄位、報告格式、API 或後台整合方式，導入前會先確認系統範圍。
Q4. 是否一定需要雲端？不一定。可依資訊安全、管理流程與多據點需求，評估本地端、雲端或混合式架構。
Q5. 車輛檢測需要停車嗎？多數模組可規劃通過式檢測，實際速度、定位方式與操作條件需依設備配置確認。
Q6. AI 可以辨識哪些缺陷？依模組包含車身刮痕與凹陷、輪胎鼓包與裂紋、輪圈刮痕，以及底盤刮蹭、漏油、生鏽或損壞等異常。
Q7. 是否可以下載檢測報告？可依導入模組與系統配置規劃報告查看、查詢或輸出方式，格式需依專案確認。
Q8. 導入前要評估什麼？建議先確認車流動線、地面條件、車種、電力網路、資料保存、報告需求與系統串接範圍。